python

2022-4-2 About 4 min

# import

# module

dir(): 无参数，查看全局命名空间的变量
dir(module): 查看指定模块的变量
一个.py文件可看作一个模块
- import module (as alias) 引入module，可使用module命名空间及其内的变量
- from module import var 将var从module中导入全局命名空间

# package

一个目录，包含目录和子模块。
创建一个package需要在目录下创建一个__init__.py
需要在__init__.py中引入子模块，否则import package时空有命名空间，而无内容

# 模块查找顺序

当前工作目录(cwd)
python标准库, PYTHONPATH环境变量指定位置
sys.path

提示

通过os.environ字典可以查看当前环境变量

# 只导入一次

导入模块时，如果模块中有可执行代码，则会执行。(if __name__ == '__main__'就是用于防止意外执行不希望执行的代码)。
重复导入相同模块，什么也不会发生。

# 解包(自动)

等号右边的序列可以直接解包为单个元素，只要在左边分配同样数量的变量。
数量必须相同，否则会报错
可以部分解包，即在等号左边某个变量前加*号，则其会接受所有为未分配的值，并形成一个数组。(序列元素数量必须多于分配的变量数)。例如 a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]，则有b=[2,3,4]

# 函数

# 参数

def add(*args): 这里*作用是将所有剩下的未解析参数打包到一个元组中，赋给args。调用时可以用*args的到解包后的值。
def init(**kwargs): 这里**作用是将所有剩下未解析的关键字参数打包成字典，赋给kwargs。
def say(a, b, *, key=val...): 这里*是标识符，左边是位置参数，右边是关键字参数。
参数类型的声明顺序
- 必须参数
- 可选参数(提供默认值的参数)
- *args
- **kwargs

# 函数注解

python中对参数类型(参数后的冒号部分)和返回值类型(函数括号后，行尾冒号前的->xx部分)的描述方法
def prepend_rows(row:list, prefix:str) -> list:
这些部分属于注解而非表达式，所以内容是无限制的。

# lambda

f = lambda x: x*x
语法: lambda params:body, lambda: body
body必须是返回一个值的单个表达式

# 类

# 基础

python类声明的主体是一个代码块，可以包含任何有效的python代码
在类声明中声明的变量会成为类对象的一个属性(即，类会创建一个新的命名空间记录这些变量)
super(Class, instance, ...) 使用instance的MRO，从Class位置开始向上找。

# 动态加载

python所有的类都是type()的子类
type()用于实例化类的三部分信息:
- 类名称
- 基类
- 命名空间字典，在执行类的主体时被填充
type()称为元类

class A(int):
    spam = 'eggs'

# 等价于
# 第一个A是为了创建类， 第二个A是用于将类名绑定到命名空间，两者可以不同(实际用时也确实是不同的)
A = type('A', (int,), {'spam': 'eggs'})

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# 自定义元类

# 通过继承type自定义元类
class SimpleMeta(type):
    def __init__(cls, name, bases, attrs):
        print(name)
        super(SimpleMeta, cls).__init__(name, bases, attrs)

# 使用元类，效果是：python会自动将类定义传递给元类进行处理
class Example(metaclass=SimpleMeta):
    pass # 效果和标准类型一样

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# 成员变量

getattr() 用名称检索成员变量访问类中不存在的成员变量时会触发__getattr__(d['attr'])
setattr() 用名称设置成员变量设置类成员时触发__setattr__(d.attr = 'attr')
delattr() 用名称删除成员变量删除类成员时触发__delattr__(del d.attr)
__str__ toString方法
__repr__ 在解释器中单独引用对象时触发

# 打包到pip

新建文件夹
将package放进去(包含__init__.py)
在根目录新建setup.py
在根目录执行
- python setup.py bdist_wheel 打包成wheel
- python setup.py sdist 打包成tar
在打包好的文件目录下pip install 打包好的文件名
pip uninstall setup.name 即可卸载

from setuptools import setup
from setuptools import find_packages

setup(name='MySheet',
      version='0.1',
      author='hwk',
      author_email='abc@fg.com',
      url='https://hello.com',
      packages=find_packages(),
      zip_safe=False,
)

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# anaconda

# 常用命令

conda list: 查看安装了哪些包。
conda env list: 查看当前存在哪些虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X: 创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件夹下找到。
activate your_env_name: Windows下激活虚拟环境
deactivate 退出
Linux下，激活，退出都在开头加一个source
conda remove -n your_env_name --all: 移除虚拟环境
conda install package_name: 在当前环境中安装包
conda install -n your_env_name package_name: 在指定环境中安装包
update, remove语法和install相同
conda search pname: 模糊搜索package
conda search --full-name pname: 全名查找
conda env export > environment.yml: 导出环境配置
conda env create -f environment.yml: 导入环境配置

# tqdm

用在被遍历的可迭代对象上，自动产生进度条。

from tqdm import tqdm
from tqdm.notebook import tqdm_notebook
import time
for i in tqdm(range(20), desc='Process Bar', postfix="Postfix loss=xx"):
    time.sleep(0.5)

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